O evento busca fomentar a convergência entre Ensino, Pesquisa e Extensão, incentivando o desenvolvimento de um ambiente interdisciplinar, dinâmico e inovador voltado para a sustentabilidade e a resiliência frente aos desafios climáticos e ambientais atuais.

O ClimaTecBr oferece uma plataforma única para pesquisadores, profissionais e estudantes compartilharem suas experiências e inovações, promovendo um debate qualificado sobre  clima, mitigação de desastres, sustentabilidade e proteção ambiental. Participe e contribua para o desenvolvimento de soluções tecnológicas que impactem positivamente a sociedade.

Eixos Temáticos:
Os participantes poderão submeter propostas nas seguintes categorias:

1. Soluções Tecnológicas para Monitoramento Ambiental e Climático

• Abordagens inovadoras em Internet das Coisas (IoT) para monitoramento ambiental e detecção de mudanças climáticas.

• Tecnologias avançadas de sensoriamento remoto para coleta e análise de parâmetros de solo,  meteorológicos e poluição.

• Aplicação de big data e machine learning em previsões climáticas e análise de padrões ambientais.

2. Inteligência Artificial e Machine Learning para Gestão de Riscos Ambientais e Desastres

•  Modelos preditivos baseados em IA para análise de eventos climáticos extremos e previsão meteorológica.

•  Algoritmos de machine learning para detecção precoce de desastres e avaliação de impactos ambientais.

•  Aplicações de IA para otimizar processos de resposta e recuperação em emergências.

3. Crowdsourcing e Participação Comunitária na Mitigação de Riscos Climáticos

• Projetos de crowdsourcing para monitoramento de riscos e coleta de dados meteorológicos e de poluição ambiental.

• Plataformas colaborativas para engajamento comunitário e mapeamento de áreas vulneráveis.

• Ferramentas digitais para comunicação e mobilização em emergências.

4. Modelagem Climática e Simulação de Cenários de Desastres

• Desenvolvimento de modelos climáticos para simulação de riscos ambientais.

• Integração de IoT com modelos preditivos para alertas e mitigação de impactos.

• Estudos em modelagem computacional de fenômenos naturais para prevenção.

5. Sistemas de Alerta Precoce e Redes de Sensores Inteligentes

• Redes de sensores IoT para sistemas de alerta em desastres naturais.

• Soluções em comunicação preventiva e aviso em tempo real.

• Plataformas baseadas em IA e crowdsourcing para resposta rápida a emergências.

6. Infraestruturas Resilientes e Tecnologias para Redução de Riscos

• Projetos sobre design de infraestruturas resistentes a desastres naturais.

• Uso de IoT para resiliência de infraestruturas críticas, como energia e transporte.

• Arquitetura e engenharia baseadas em IA para adaptação climática.

7. Gestão de Dados Ambientais e Tecnologias para Análise Geoespacial

• Ferramentas para análise de grandes volumes de dados ambientais.

• Aplicação de SIG e imagens de satélite na gestão de riscos.

• IA em análise de dados espaciais para identificar áreas de risco.

8. Políticas Públicas e Governança para Clima e Redução de Riscos com Base em Tecnologia

• Estudos de caso sobre tecnologias emergentes em políticas de adaptação climática.

• Propostas para regulamentações que incentivem o uso de IA e IoT na gestão de riscos.

• Análises sobre o impacto social e ético das tecnologias na gestão climática e ambiental.

9. Engajamento e Educação Ambiental em Redução de Riscos de Desastres

• Programas de educação para prevenção e resposta a desastres naturais.

• Crowdsourcing para promover a conscientização e participação comunitária.

• Soluções tecnológicas para compartilhamento de informações sobre riscos climáticos.

10. Soluções Inovadoras para Monitoramento e Prevenção de Poluição

• Tecnologias para controle de poluição do ar, água e solo com sensores IoT.

• IA para identificar fontes de poluição e prever impactos ambientais.

• Crowdsourcing para monitoramento ambiental e identificação de áreas contaminadas.